why

因为我们在学习和使用tensorflow或者其他机器学习的框架的时候，我们最终还是会需要把自己配置的数据使用到我们的程序中，这个时候我们需要一个能够帮助自己为图片贴标签的工具。labelImg正是这样一个简易好用的工具。

labelImg

安装

我们安装的前提是我们的电脑是必须有pyhton、qt4或者qt5、lxml。

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

然后进入到labelImg目录下

make qt5py3 #如果是pyqt4则 `make qt4py2`

最终执行

python3 labelImg.py

我们就来到了我们可以操作的图形界面了，然后可以自由的贴标签了。

使用

该工具本来就是设计了图形化的界面，所以对于它的使用也十分简单明了的。

前提：

• 一个很多图片的文件夹
• 一个和上一个文件夹并行的文件夹，用来存储标签

使用

步骤(PascalVOC)

1. 点击Change Save Dir 将默认的标签存储文件改变至之前已经建好的标签文件夹，如图

2. Open Dir打开你将要贴标签的图片的目录，选择完毕后会自动加载第一张图片。

3. 右键图片选择CreateRectBox或者在菜单中选择CreateRectBox,选择出你所需要贴标签的部分。Ctrl+S或者点击Save将会自动将标签信息保存到刚刚设置到的目录下。

步骤(YOLO)

1. 通过点击左边菜单里的PascalVOC转换为YOLO格式

2. 在你的创建的label文件夹下编辑class.text，定义你将要贴的所有标签。

3. 按照上一个步骤，选框和贴贴标签。

因为贴标签过程中需要一张一张执行，所以快速的方法是合理利用快捷键和default label,祝你使用愉快！