关于

很多时候我们都苦于使用python版本的ssr的时候必须自己手动写入配置，所以这一次我们将使用python来进行ssr解析并导入配置。在这一节中我们需要用到许多上一节的内容，所以我建议各位看官，先移步ssr和ss链接解密

本节所有代码都可以在我的github中找到。

准备

首先我们需要知道ssr或者ss的链接是怎样加密的，在前一节中我们解析了ssr链接的加密过程，我们知道了ssr链接是通过Base64的编码方式进行加密的。所以在这一次试验中我们需要用到的主要的库就是base64和re，这两个库一般linux的python环境中都自动安装了，如果你出现了no module nameed ***的问题，那么可以使用pip安装一下。

import base64
import re
import json

解码

在上一节中我们使用的在线的Base64解码工具进行解码的，这一次我们需要使用Python的base64这个库，官方使用文档在此：Base64官方文档。这个库的使用方式十分简单，我们一般会使用到的是这个库的两个函数：url_safe_base64decode(s)和base64_decode(s)，传入我们需要解码的对象，然后返回的是解码后的byte类型的字符。

在这里我们需要特别注意的是我们传入的s的长度必须为4的倍数，这一点在上一节中我们实际上已经谈到过了。不再多说直接上代码

def decoe(s):
  num = len(s)%4
  if num==0:
    s = base64.url_safe_base64decode(s)
  else:
    s = s + '#'*(4-num)
    s = base64.url_safe_base64decode(s)

    return s

这样一个简单的base64 针对url的解码函数就出炉了，因为我们的ssr链接是需要使用在浏览器地址栏的，所以我们需要使用针对url的函数。

解析

完成了解码函数之后我们需要对我们的ssr链接进行解析了。我们需要得到的是一个由配置组成的字典例如：

config = {
    "server": "0.0.0.0",
    "server_ipv6": "::",
    "server_port": 8388,
    "local_address": "127.0.0.1",
    "local_port": 1080,

    "password": "m",
    "method": "aes-128-ctr",
    "protocol": "auth_aes128_md5",
    "protocol_param": "",
    "obfs": "tls1.2_ticket_auth_compatible",
    "obfs_param": ""
}

利用解码函数我们可以得到我们的每一个参数，然后存入字典中，参照上一节的文档我们需要对这个链接进行多次解码，代码如下：

def Analyze(s):
     config = {
    "server": "0.0.0.0",
    "server_ipv6": "::",
    "server_port": 8388,
    "local_address": "127.0.0.1",
    "local_port": 1080,

    "password": "m",
    "method": "aes-128-ctr",
    "protocol": "auth_aes128_md5",
    "protocol_param": "",
    "obfs": "tls1.2_ticket_auth_compatible",
    "obfs_param": ""
  }

  #第一次解码
  s = decode(s)
  spilted = re.spilt(':',s)  #将多个参数分离开来
  pass_param = spilted[5]
  pass_param_spilted = re.spilt('\/\?',pass_param)
  passwd = decode(pass_param_spilted[0]) #解码得到password

  #匹配param、remarks和group
  try:
    obfs_param = re.search(r'obfsparam=([^&]+)',pass_param_spilted[1]).group[1]
  except:
    obfs_param=""
  try:
    protocol_param = re.search(r'protoparam=([^&]+)', pass_param_spilted[1])
    protocol_param = decode(protocol_param)
  except:
    protocol_param = ''
  try:
    remarks = re.search(r'remarks=([^&]+)', pass_param_spilted[1]).group(1)
    remarks = decode(remarks)
  except:
    remarks = ''
  try:
    group = re.search(r'group=([^&]+)', pass_param_spilted[1]).group(1)
    group = decode(group)
  except:
    group = ''
    
    #将各个值赋值入字典中

  config['server'] = spilted[0]
  config['server_port'] = int(spilted[1])
  config['password'] = passwd
  config['method'] = spilted[3]
  config['protocol'] = spilted[2]
  config['obfs'] = spilted[4]
  config['protocol_param'] = protocol_param
  config['obfs_param'] = obfs_param
  
  return [config,group,remarks]

这些代码大致还原了我们在上一节中使用在线工具解析的过程，其中我们可以看见，在匹配参数的过程中我们一直在使用try...except...，这是因为并不是所有的ssr链接中都包含了这些信息，如果不包含，我们就可以将它赋值为空文本。

保存配置

在python版本的ssr的使用中我们一般是使用python local.py -c ***.json -d start 命令来完成ssr的启动的。所以我们为了便捷和进一步开发的需要需要将我们的配置保存为*.json，使用json库，官方文档

def save_as_json(d,name='conf'):

  #直接调用解析函数
  [data_dict,group,remarks] = Analyze(d)
  json_str = json.dumps(data_dict)

  #保存在config目录下
  with open('config/'+naem+'.json','w') as f:
    json.dump(data_dict,f)

综合利用

我们直接使用在终端输入的方式来获取ssr链接，然后进一步进行解析保存到相应的目录下，这里需要注意一点就是我们的所有使用的ssr code 都是去除了ssr://前缀的。

if __name__ == "__main__":
  ssr = input('ssr link:')
  code = ssr[6:]
  name = input('config name:')
  try:
      save_as_json(code,name)
      print("Successful:please check config at \'config/\'")
  except:
      print("Error:Fail to save config!")

更进一步

将这一切做好之后，我们将获得一个可以通过ssr链接导入节点配置的程序，然而在使用过程中还是稍显麻烦，我觉得主要有以下几点值得进一步地探索：

• 文件的名字还是自定义的，能不能通过我们获得的group和remarks信息完成对保存的名字和文件夹的自动设定呢
• 能不能进一步完成ssr的订阅功能呢，像其他客户端一样。